一. 前言

Git, 分布式版本管理系统(Distributed Version Control System)的一种.

突然有新的想法, 准备使用新的思路来写代码, 但是担心写不去, 需要在写之前预留一个副本. 避免写不下去时可以返回初始的状态.

多个需求或者多个方案, 代码存在多个分支, 方便维护.

多人同时对一项目作业, 不同部分的协作.

简而言之, 可以归结为以下三大功能:

• 版本控制
• 协同工作
• 代码管理.

>>> import re
>>> s = '请你查找在职员工自入职以来123的薪水涨anx-d幅情况'
>>> re_a = re.compile('\w+')
>>> re_a.search(s)
<re.Match object; span=(0, 23), match='请你查找在职员工自入职以来123的薪水涨anx'>

对, 没错, \w+这个正则表达式居然匹配出中文来了.

在使用MySQL中需要生成一些数据用于测试

function/procedure

mysql> desc test_a;

                
                  
                  

题号	题目	难度	通过率
SQL206	获取每个部门中当前员工薪水最高的相关信息	困难	20.23%
SQL264	牛客每个人最近的登录日期(五)	困难	20.64%
SQL215	查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况	困难	22.48%
SQL280	实习广场投递简历分析(三)	困难	26.82%
SQL220	汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目	困难	27.95%
SQL270	考试分数(五)	困难	28.20%
SQL275	牛客的课程订单分析(五)	困难	28.98%
SQL219	获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息	困难	31.20%
SQL285	获得积分最多的人(三)	困难	33.74%

牛客网SQL测试

• 传统方法实现
• 窗口函数实现

不建议直接看相关的答案, 先手动过一遍, 然后再交叉对比. 特别是264, 270, 179, 189, 这几道题, 其解法非常巧妙.

python的正则和JavaScript的正则在使用上有轻微的差异.

希望从这个文本中提取出桐原亮司, 桐原(但仅限于桐原, 不允许提取桐原洋介和桐原弥生子中的"桐原").

注: frame这里翻译为帧, 取其在行数据上滚动如同胶卷滚动前行之义.

(以下内容实际上陈述的是如何定义滚动窗口的数据范围)

The definition of a window used with a window function can include a frame clause. A frame is a subset of the current partition and the frame clause specifies how to define the subset.

与窗口函数一起使用的窗口的定义可以包括帧子语句, 帧是当前分区的子集，帧语句确定如何定义这个子集.

The SQL standard imposes a constraint on window functions that they cannot be used in UPDATE or DELETE statements to update rows. Using such functions in a subquery of these statements (to select rows) is permitted.

标准的SQL对窗口函数使用的update, delete语句中进行行更新进行约束. 但支持在这些语句的子查询中使用这样的函数(以选择行).

需要注意的是, pycharts在不同版本进行较大的迭代, 很多参考内容已经过时.

包括其某些官方文档, 大量混乱的文档, 如document

from pyecharts import Map

value = [155, 10, 66, 78]
attr = ["福建", "山东", "北京", "上海"]
map = Map("全国地图示例", width=1200, height=600)
map.add("", attr, value, maptype='china')
map.render()

使用的还是过时的示例, 必须参照的是https://gallery.pyecharts.org/#/README上的文档

这个项目目前看来有点混乱, 提供的文档质量也相当垃圾, 版本间迭代导致前后出现严重的不兼容的情况.

利用 *符号生成的二维列表和基于列表推导式生成的二维列表的差异.

a = [[1] * 5] * 5

a

[[1, 1, 1, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1, 1]]

注意Unix, Windows差异.

一. 相对路径

注意使用pyinstaller将项目封装为exe文件时更需要注意

1.1 在本模块中调用

例如 在代码文件目录下存在

main.py
main.txt