前言

由于迁移系统, 对MySQL存储的数据进行迁移, 使用MySQL自带的mysqldump命令进行数据迁移.

mysqldump -hlocalhost -uroot -ppass database_name > d:/backupfile.sql

1. argparse

import argparse

def test():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="test")
    parser.add_argument('-n','--name',default="alex")   
    parser.add_argument('-y', '--year',default="18")
    parser.add_argument('-c','--city',default='beijing')  
    args = parser.parse_args()
    name = args.name
    year = args.year
    city = args.city
    print(f'my name is {name}, {year} years old. my city is {city}')
   
if __name__ == '__main__':
    test()

前言

事情是这样子的, 我写的一个知乎优化器脚本的用户黑名单过滤出现异常, 最近知乎的网页改版了不少, 以为是html元素名称发生变化导致没有获取到用户名, debugger一下发现用户名准确获取到了, 但是诡异的是用于存储黑名单的数组Array.includes居然返回的结果是false, 这么简单的一步居然出现异常....

问题

一. 问题的起源

在使用pandas进行处理数据时, 时不时会出现一个异常的警告(注意这不是错误)

阅读全文 »

LAC_GitHub

使用环境: anaconda, 4.10.3

首先是win32com的问题

Deprecated since version 3.4: The imp module is deprecated in favor of importlib.

集成的win32com的版本比较旧, 其中有个模块使用 imp 这个库, imp已经不被鼓励使用, 将逐步废弃.

一. 前言

一些简单记录, 可以和Ubuntu_WSL配置与使用手册 | Lian一起阅读.

1.1 环境

@Lian ➜ ~ ( base 3.9.12) 3.25s conda --version
conda 4.12.0
@Lian ➜ ~ ( base 3.9.12) 1.308s python --version
Python 3.9.12

摘要信息:

使用Cursor.executemany插入数据时需要注意的事项, 注意多条语句的书写方式.

和execute的区别

MySQL, Cursor.executemany() Method

Syntax:

cursor.executemany(operation, seq_of_params)

一. 概要

1.1 虚拟机安装

os version: Ubuntu 22.04.1 LTS

虚拟机安装Ubuntu非常简单, 过程略过.

但是注意安装过程, 不建议勾选在线安装软件, 这个过程太慢.

1.2 变更软件下载源

不要使用Ubuntu默认的中国服务器, 或者是其选的所谓最优服务器(有时选取的服务器在境外, 更慢), 手动选择阿里云的服务器即可, 速度非常快.

摘要信息:

对比MySQL和标准SQL语句之间在针对字段别名等情况, group by的允许范围差异.

select语句后返回的字段内容, 在only_full_group_by模式下, 假如这个字段没有纳入group by聚合的字段中, 将会出现错误.类似的, 假如使用聚合函数, 如max()(隐含聚合), 同时返回没有其他的字段也会引发类似的问题.

• 关闭这种模式(不建议).
• 在非聚合的要返回的字段, 使用any_value(), 返回随意值(唯一值).
• 假如非聚合的字段是主键或者是非null的唯一索引, 则没有问题(实际上就是聚合的返回的内容是多行数据的叠加, 但是不在聚合下的字段, 就没办法确定要返回的内容是哪些, 所以引发错误, 但是MySQL则扩展了这个标准, 认为假如假如字段是唯一的, 也可以返回内容).

前言

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