>>> import re
>>> s = '请你查找在职员工自入职以来123的薪水涨anx-d幅情况'
>>> re_a = re.compile('\w+')
>>> re_a.search(s)
<re.Match object; span=(0, 23), match='请你查找在职员工自入职以来123的薪水涨anx'>

对, 没错, \w+这个正则表达式居然匹配出中文来了.

在使用MySQL中需要生成一些数据用于测试

function/procedure

mysql> desc test_a;

                
                  
                  

牛客网SQL测试

• 传统方法实现
• 窗口函数实现

不建议直接看相关的答案, 先手动过一遍, 然后再交叉对比. 特别是264, 270, 179, 189, 这几道题, 其解法非常巧妙.

python的正则和JavaScript的正则在使用上有轻微的差异.

希望从这个文本中提取出桐原亮司, 桐原(但仅限于桐原, 不允许提取桐原洋介和桐原弥生子中的"桐原").

注: frame这里翻译为帧, 取其在行数据上滚动如同胶卷滚动前行之义.

(以下内容实际上陈述的是如何定义滚动窗口的数据范围)

The definition of a window used with a window function can include a frame clause. A frame is a subset of the current partition and the frame clause specifies how to define the subset.

与窗口函数一起使用的窗口的定义可以包括帧子语句, 帧是当前分区的子集，帧语句确定如何定义这个子集.

The SQL standard imposes a constraint on window functions that they cannot be used in UPDATE or DELETE statements to update rows. Using such functions in a subquery of these statements (to select rows) is permitted.

标准的SQL对窗口函数使用的update, delete语句中进行行更新进行约束. 但支持在这些语句的子查询中使用这样的函数(以选择行).

The easiest way to use the Universal Encoding Detector library is with the detect function.

需要注意的是, pycharts在不同版本进行较大的迭代, 很多参考内容已经过时.

包括其某些官方文档, 大量混乱的文档, 如document

from pyecharts import Map

value = [155, 10, 66, 78]
attr = ["福建", "山东", "北京", "上海"]
map = Map("全国地图示例", width=1200, height=600)
map.add("", attr, value, maptype='china')
map.render()

使用的还是过时的示例, 必须参照的是https://gallery.pyecharts.org/#/README上的文档

这个项目目前看来有点混乱, 提供的文档质量也相当垃圾, 版本间迭代导致前后出现严重的不兼容的情况.

Calplot creates heatmaps from Pandas time series data.

Plot Pandas time series data sampled by day in a heatmap per calendar year using matplotlib.

import pandas as pd

import calplot

利用 *符号生成的二维列表和基于列表推导式生成的二维列表的差异.

a = [[1] * 5] * 5

a

[[1, 1, 1, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1, 1]]