一. 前言

本文是对Kyouichirou/BiliBili_Optimizer: enjoy and control bilibili (github.com)脚本对于不登陆实现近乎"无缝"观看高清视频和拦截登录窗口的逆向解析逻辑.

是该脚本的技术解析之二, JavaScript进阶-拦截和修改fetch response内容-以B站为例 | Lian.

无意侵犯B站(毕竟这是唯一一家还在做视频的网站, 还活着也不容易)权益, 文本仅作为交流学习使用, 用于展示ES6+之后JavaScript的强大和灵活.

很难相信在这个动辄大数据, 吉比特级别光纤宽带/带宽, 颠倒神鬼的AI..., 各种黑科技秒天秒地的时代, 几十年前的360P视频依然是国内"视频"网站(VIP的层级还是不够多)的主流, 显得颇为复古(虽然什么720P, 1080P, 4K, 蓝光也是严重缩水, 但直接端360P上来....呵呵).

一. 前言

一个看似很简单的问题, 就是访问剪切板.

edge浏览器有一项功能就是复制连接粘贴到md文件时会自动复制标题并形成上面的链接形式.

鉴于edge已经臃肿得难以忍受, 大部分时间使用的是百分浏览器 - 追求速度, 简约和安全的网络浏览器, 所以就想写个脚本书签来实现这个功能.

按理说这个功能很简单, 就是复制网页的标题和链接, 然后拼起来复制到剪切板即可, 但最后发现访问剪切板是很麻烦的.

因为之前写过的脚本都是使用tampermonkey提供的GM_setClipboard, 从未注意到原生js api实现复制内容到剪切板所存在的问题.

一. 前言

一些虚拟机的使用记录.

• exsi
• vm workstation
• hyperV

Statistics versus machine learning | Nature Methods

一. 前言

(图与文无关, 来源马斯克 X, 对 AI/机器学习 过度夸张营销的嘲讽)

文章从生物科研的视角阐述统计学和机器学习的差异和联系.

以下是正文的基本翻译, 仅供参考.

Statistics draws population inferences from a sample, and machine learning finds generalizable predictive patterns.

统计学从样本中得出总体推断, 机器学习发现可泛化的预测模式.

一. 前言

基于JavaScript的分词工具实际上不少, 但是大部分是无法运行在浏览器上的, 多数只能在nodejs上运行, 或者是浏览器端的表现不佳(速度, 效果).

一直试图尝试将机器学习(统计/贝叶斯, 效仿垃圾邮件的过滤机制)引入到JavaScript(tampermonkey)实现对内容相对智能 的拦截, 但是一直找不到比较好的解决方案(特别是分词的处理).

一. 前言

模拟分析, 可以视作规划求解的组成部分.

Excel规划求解示例 - 上架商品利润最大化 | Lian (kyouichirou.github.io)

二. 模拟分析

通过使用 Excel 中的模拟分析工具, 可以在一个或多个公式中使用多个不同的值集来浏览所有不同结果.

例如, 可以执行模拟分析来构建两个预算, 并假设每个预算具有特定收益. 或者可以指定希望公式产生的结果, 然后确定哪个值集产生此结果. Excel 提供数种不同工具来帮助执行适合需求的分析.

一. 前言

小型工控机-软路由配置拾遗 | Lian (kyouichirou.github.io)

在上篇文章中, 介绍了各种远程连接的方式, 在这里还有一个坑要填, 那就是在iPhone上无法ssh连接exsi.

二. 解决

os: ios 14
terminal: PortX (尝试了多个不同的终端还是无法明文密码登录)

SSH access may fail post upgrade to ESXi 7.0 Update 3d (88055) (vmware.com)

不知道是哪边的锅, 看了下vm的文档, 可能是不同版本的ssh使用加密方式上的差异导致.

一. 前言

实现目标:

• 路由器
• 文件分享
• 虚拟机

主要解决局域网内开发环境分散(如: 多设备, 多python环境, 多个MySQL), 移动端广告难以拦截, 多设备文件分享麻烦, 以及多设备控制过于麻烦等问题.

简而言之, 就是: 净化 - 统一.

(上图: 号称难度系数最高数独)

数独是一个非常有趣的数学游戏, 最为常见的形式为九宫格(也有四宫格, 六宫格等): 9 x 9

一. 前言

在Excel规划求解加载项 | Lian (kyouichirou.github.io)一文, 使用规划求解加载项进行了简单的演示, 这里使用一个稍微复杂的示例来看看excel的求解器是否可以实现.