The 70% problem: Hard truths about AI-assisted coding

A field guide and why we need to rethink our expectations

文章出处: The 70% problem: Hard truths about AI-assisted coding

相关: The 70% problem: Hard truths about AI-assisted coding | Hacker News

一. 前言

国之大事, 在祀与戎.

python大事, 在爬虫与ai.

python中HTTP的请求第三方包颇多, 最近玩了一下的niquests后发现自己已经用过了好几个类似的, 以下对主要的进行简单整理.

一. 前言

在JavaScript进阶指南 | Lian中简单使用了一下indexeddb, 这里重新记录一下使用中的一些细节.

相关内容参考:

IndexedDB - Web API | MDN

浏览器模型 - IndexedDB API - < 阮一峰 JavaScript 教程> - 书栈网 - BookStack

如何把indexedDB简单封装成"localStorage"本文把indexedDB简单封装成"localStorag - 掘金

如何优雅的封装indexedDB如何优雅的封装indexedDB? 调用方如何安全放心的操作indexedDB数据库? 如何 - 掘金

总体而言, indexeddb的使用不是很麻烦, 就是所有的操作都是异步和常用的MySQL等数据库在使用上比较反习惯.

由于上面的几个参考将大部分内容讲解很详细, 下面将主要集中在一些细节的使用上.

一. 前言

小型工控机-软路由配置拾遗 | Lian (kyouichirou.github.io)

虚拟机配置拾遗 | Lian (kyouichirou.github.io)

在上述文章中讨论了使用小型机的一些内容, 在用了一段时间之后, 发现小型机还是存在很多问题的:

• 性能偏弱
• 扩展性太差, 例如无法接入太多的硬盘(要增加一定的扩展的成本不菲)

一. 前言

本文是对Kyouichirou/BiliBili_Optimizer: enjoy and control bilibili (github.com)脚本对于不登陆实现近乎"无缝"观看高清视频和拦截登录窗口的逆向解析逻辑.

是该脚本的技术解析之二, JavaScript进阶-拦截和修改fetch response内容-以B站为例 | Lian.

无意侵犯B站(毕竟这是唯一一家还在做视频的网站, 还活着也不容易)权益, 文本仅作为交流学习使用, 用于展示ES6+之后JavaScript的强大和灵活.

很难相信在这个动辄大数据, 吉比特级别光纤宽带/带宽, 颠倒神鬼的AI..., 各种黑科技秒天秒地的时代, 几十年前的360P视频依然是国内"视频"网站(VIP的层级还是不够多)的主流, 显得颇为复古(虽然什么720P, 1080P, 4K, 蓝光也是严重缩水, 但直接端360P上来....呵呵).

一. 前言

一个看似很简单的问题, 就是访问剪切板.

edge浏览器有一项功能就是复制连接粘贴到md文件时会自动复制标题并形成上面的链接形式.

鉴于edge已经臃肿得难以忍受, 大部分时间使用的是百分浏览器 - 追求速度, 简约和安全的网络浏览器, 所以就想写个脚本书签来实现这个功能.

按理说这个功能很简单, 就是复制网页的标题和链接, 然后拼起来复制到剪切板即可, 但最后发现访问剪切板是很麻烦的.

因为之前写过的脚本都是使用tampermonkey提供的GM_setClipboard, 从未注意到原生js api实现复制内容到剪切板所存在的问题.

一. 前言

一些虚拟机的使用记录.

• exsi
• vm workstation
• hyperV

Statistics versus machine learning | Nature Methods

一. 前言

(图与文无关, 来源马斯克 X, 对 AI/机器学习 过度夸张营销的嘲讽)

文章从生物科研的视角阐述统计学和机器学习的差异和联系.

以下是正文的基本翻译, 仅供参考.

Statistics draws population inferences from a sample, and machine learning finds generalizable predictive patterns.

统计学从样本中得出总体推断, 机器学习发现可泛化的预测模式.

一. 前言

基于JavaScript的分词工具实际上不少, 但是大部分是无法运行在浏览器上的, 多数只能在nodejs上运行, 或者是浏览器端的表现不佳(速度, 效果).

一直试图尝试将机器学习(统计/贝叶斯, 效仿垃圾邮件的过滤机制)引入到JavaScript(tampermonkey)实现对内容相对智能 的拦截, 但是一直找不到比较好的解决方案(特别是分词的处理).

一. 前言

模拟分析, 可以视作规划求解的组成部分.

Excel规划求解示例 - 上架商品利润最大化 | Lian (kyouichirou.github.io)

二. 模拟分析

通过使用 Excel 中的模拟分析工具, 可以在一个或多个公式中使用多个不同的值集来浏览所有不同结果.

例如, 可以执行模拟分析来构建两个预算, 并假设每个预算具有特定收益. 或者可以指定希望公式产生的结果, 然后确定哪个值集产生此结果. Excel 提供数种不同工具来帮助执行适合需求的分析.